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🔄 比分概率比较分析
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📊 初始 分析
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【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 1 : 1 -> 发生概率 11.10%
Top 2: 比分 2 : 1 -> 发生概率 9.22%
Top 3: 比分 1 : 0 -> 发生概率 8.35%
Top 4: 比分 1 : 2 -> 发生概率 7.38%
Top 5: 比分 2 : 0 -> 发生概率 6.93%
Top 6: 比分 0 : 1 -> 发生概率 6.69%
Top 7: 比分 2 : 2 -> 发生概率 6.13%
Top 8: 比分 3 : 1 -> 发生概率 5.10%
Top 9: 比分 0 : 0 -> 发生概率 5.03%
Top 10: 比分 0 : 2 -> 发生概率 4.45%
📈 调整分析
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⚽ 主队修正后 : 1.660 (初始值: 1.66)
⚽ 客队修正后 : 1.330 (初始值: 1.33)
📊 调整后 分析
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【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 1 : 1 -> 发生概率 11.10%
Top 2: 比分 2 : 1 -> 发生概率 9.22%
Top 3: 比分 1 : 0 -> 发生概率 8.35%
Top 4: 比分 1 : 2 -> 发生概率 7.38%
Top 5: 比分 2 : 0 -> 发生概率 6.93%
Top 6: 比分 0 : 1 -> 发生概率 6.69%
Top 7: 比分 2 : 2 -> 发生概率 6.13%
Top 8: 比分 3 : 1 -> 发生概率 5.10%
Top 9: 比分 0 : 0 -> 发生概率 5.03%
Top 10: 比分 0 : 2 -> 发生概率 4.45%
📋 概率变化分析
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【概率提升的比分】
没有比分概率提升
📋 排名变化分析
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【排名提升的比分】
没有比分排名提升
📊 胜平负统计对比
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【调整前 TOP10 统计】
主胜: 4场 (40.0%)
平局: 3场 (30.0%)
主负: 3场 (30.0%)
总计: 10场
【调整后 综合统计】
主胜: 4场 (40.0%)
平局: 3场 (30.0%)
主负: 3场 (30.0%)
总计: 10场
【胜平负占比对比柱状图】
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主胜 ★
| 调整前 ░░░░░░░░░░ 40.0%
| 调整后 ██████████ 40.0%
平局 ★
| 调整前 ░░░░░░░ 30.0%
| 调整后 ███████ 30.0%
主负 ★
| 调整前 ░░░░░░░ 30.0%
| 调整后 ███████ 30.0%
【标记说明】
★ 重点关注（调整后占比前2名）
【变化趋势】
主胜: → 持平
平局: → 持平
主负: → 持平
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【：熵减分析】
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🔄 贝叶斯概率重塑
33: 32.39%
31: 6.17%
30: 2.51%
13: 0.00%
11: 15.83%
10: 12.66%
03: 3.34%
01: 6.16%
00: 20.94%
📊 熵减后 分析
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【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 2 : 0 -> 发生概率 1.57%
Top 2: 比分 2 : 1 -> 发生概率 1.46%
Top 3: 比分 1 : 1 -> 发生概率 1.23%
Top 4: 比分 1 : 0 -> 发生概率 1.22%
Top 5: 比分 1 : 2 -> 发生概率 1.12%
Top 6: 比分 0 : 1 -> 发生概率 1.10%
Top 7: 比分 3 : 1 -> 发生概率 1.09%
Top 8: 比分 3 : 0 -> 发生概率 1.04%
Top 9: 比分 0 : 2 -> 发生概率 0.82%
Top 10: 比分 0 : 0 -> 发生概率 0.80%
📋 熵减后概率变化分析
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【概率提升的比分】
没有比分概率提升
📋 熵减后排名变化分析
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【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 2 : 0: 调整后排名 5 -> 熵减后排名 1 (提升 4位)
Top 2: 比分 3 : 0: 调整后排名 11 -> 熵减后排名 8 (提升 3位)
Top 3: 比分 3 : 1: 调整后排名 8 -> 熵减后排名 7 (提升 1位)
Top 4: 比分 0 : 2: 调整后排名 10 -> 熵减后排名 9 (提升 1位)
📊 熵减后胜平负统计对比
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【调整后 TOP10 统计】
主胜: 4场 (40.0%)
平局: 3场 (30.0%)
主负: 3场 (30.0%)
总计: 10场
【熵减后 TOP10 统计】
主胜: 5场 (50.0%)
平局: 2场 (20.0%)
主负: 3场 (30.0%)
总计: 10场
【胜平负占比对比柱状图】
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主胜 ★
| 调整前 ░░░░░░░░░░ 40.0%
| 调整后 ████████████ 50.0%
平局
| 调整前 ░░░░░░░ 30.0%
| 调整后 █████ 20.0%
主负 ★
| 调整前 ░░░░░░░ 30.0%
| 调整后 ███████ 30.0%
【标记说明】
★ 重点关注（熵减后占比前2名）
【变化趋势】
主胜: ↗ 上升 10.0%
平局: ↘ 下降 10.0%
主负: → 持平
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【：大鱼判断】
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【有小鱼：回溯】
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📊 预期球差计算:
主队修正后: 1.660
客队修正后: 1.330
差值: 0.330
预期球差（四舍五入到整数）: 0
⚙️ 加权算法参数:
球差匹配权重系数: 1.5
低进球数奖励系数: 0.8
大比分奖励系数: 1.2
📊 回溯加权后 - 最终比分TOP10
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Top 1: 比分 0 : 0 -> 原概率 0.80% -> 新概率 16.05% (↗ +15.26%)
Top 2: 比分 1 : 1 -> 原概率 1.23% -> 新概率 13.74% (↗ +12.51%)
Top 3: 比分 2 : 0 -> 原概率 1.57% -> 新概率 11.69% (↗ +10.12%)
Top 4: 比分 2 : 1 -> 原概率 1.46% -> 新概率 10.90% (↗ +9.44%)
Top 5: 比分 1 : 0 -> 原概率 1.22% -> 新概率 9.09% (↗ +7.87%)
Top 6: 比分 1 : 2 -> 原概率 1.12% -> 新概率 8.39% (↗ +7.26%)
Top 7: 比分 0 : 1 -> 原概率 1.10% -> 新概率 8.18% (↗ +7.09%)
Top 8: 比分 3 : 1 -> 原概率 1.09% -> 新概率 8.11% (↗ +7.02%)
Top 9: 比分 3 : 0 -> 原概率 1.04% -> 新概率 7.73% (↗ +6.70%)
Top 10: 比分 0 : 2 -> 原概率 0.82% -> 新概率 6.12% (↗ +5.30%)
【加权说明】
• 球差匹配：比分球差与预期球差相同时，概率提升
• 进球数衰减：球差相同情况下，总进球数越少，权重越高
• 实力悬殊补偿：预期球差>=2时，大比分权重提升
📋 回溯加权后与熵减后TOP10对比分析
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【概率提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 0: 熵减后概率 0.80% -> 回溯加权后概率 16.05% (提升 15.26%)
Top 2: 比分 1 : 1: 熵减后概率 1.23% -> 回溯加权后概率 13.74% (提升 12.51%)
Top 3: 比分 2 : 0: 熵减后概率 1.57% -> 回溯加权后概率 11.69% (提升 10.12%)
Top 4: 比分 2 : 1: 熵减后概率 1.46% -> 回溯加权后概率 10.90% (提升 9.44%)
Top 5: 比分 1 : 0: 熵减后概率 1.22% -> 回溯加权后概率 9.09% (提升 7.87%)
Top 6: 比分 1 : 2: 熵减后概率 1.12% -> 回溯加权后概率 8.39% (提升 7.26%)
Top 7: 比分 0 : 1: 熵减后概率 1.10% -> 回溯加权后概率 8.18% (提升 7.09%)
Top 8: 比分 3 : 1: 熵减后概率 1.09% -> 回溯加权后概率 8.11% (提升 7.02%)
Top 9: 比分 3 : 0: 熵减后概率 1.04% -> 回溯加权后概率 7.73% (提升 6.70%)
Top 10: 比分 0 : 2: 熵减后概率 0.82% -> 回溯加权后概率 6.12% (提升 5.30%)
【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 0: 熵减后排名 10 -> 回溯加权后排名 1 (提升 9位)
Top 2: 比分 1 : 1: 熵减后排名 3 -> 回溯加权后排名 2 (提升 1位)
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