============================================================
🔄 比分概率比较分析
============================================================
📊 初始 分析
------------------------------------------------------------
【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 1 : 0 -> 发生概率 12.35%
Top 2: 比分 1 : 1 -> 发生概率 11.49%
Top 3: 比分 2 : 0 -> 发生概率 10.38%
Top 4: 比分 2 : 1 -> 发生概率 9.65%
Top 5: 比分 0 : 0 -> 发生概率 7.35%
Top 6: 比分 0 : 1 -> 发生概率 6.84%
Top 7: 比分 3 : 0 -> 发生概率 5.81%
Top 8: 比分 3 : 1 -> 发生概率 5.40%
Top 9: 比分 1 : 2 -> 发生概率 5.34%
Top 10: 比分 2 : 2 -> 发生概率 4.49%
📈 调整分析
------------------------------------------------------------
⚽ 主队修正后 : 1.680 (初始值: 1.68)
⚽ 客队修正后 : 0.930 (初始值: 0.93)
📊 调整后 分析
------------------------------------------------------------
【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 1 : 0 -> 发生概率 12.35%
Top 2: 比分 1 : 1 -> 发生概率 11.49%
Top 3: 比分 2 : 0 -> 发生概率 10.38%
Top 4: 比分 2 : 1 -> 发生概率 9.65%
Top 5: 比分 0 : 0 -> 发生概率 7.35%
Top 6: 比分 0 : 1 -> 发生概率 6.84%
Top 7: 比分 3 : 0 -> 发生概率 5.81%
Top 8: 比分 3 : 1 -> 发生概率 5.40%
Top 9: 比分 1 : 2 -> 发生概率 5.34%
Top 10: 比分 2 : 2 -> 发生概率 4.49%
📋 概率变化分析
------------------------------------------------------------
【概率提升的比分】
没有比分概率提升
📋 排名变化分析
------------------------------------------------------------
【排名提升的比分】
没有比分排名提升
📊 胜平负统计对比
------------------------------------------------------------
【调整前 TOP10 统计】
主胜: 5场 (50.0%)
平局: 3场 (30.0%)
主负: 2场 (20.0%)
总计: 10场
【调整后 综合统计】
主胜: 5场 (50.0%)
平局: 3场 (30.0%)
主负: 2场 (20.0%)
总计: 10场
【胜平负占比对比柱状图】
------------------------------------------------------------
主胜 ★
| 调整前 ░░░░░░░░░░░░ 50.0%
| 调整后 ████████████ 50.0%
平局 ★
| 调整前 ░░░░░░░ 30.0%
| 调整后 ███████ 30.0%
主负
| 调整前 ░░░░░ 20.0%
| 调整后 █████ 20.0%
【标记说明】
★ 重点关注（调整后占比前2名）
【变化趋势】
主胜: → 持平
平局: → 持平
主负: → 持平
============================================================
==================================================
【：熵减分析】
==================================================
🔄 贝叶斯概率重塑
33: 37.22%
31: 4.94%
30: 1.35%
13: 19.85%
11: 16.46%
10: 0.00%
03: 2.83%
01: 4.94%
00: 12.41%
📊 熵减后 分析
------------------------------------------------------------
【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 1 : 0 -> 发生概率 3.42%
Top 2: 比分 2 : 0 -> 发生概率 3.32%
Top 3: 比分 2 : 1 -> 发生概率 2.49%
Top 4: 比分 3 : 0 -> 发生概率 1.99%
Top 5: 比分 3 : 1 -> 发生概率 1.61%
Top 6: 比分 1 : 1 -> 发生概率 1.24%
Top 7: 比分 0 : 0 -> 发生概率 1.21%
Top 8: 比分 4 : 0 -> 发生概率 0.87%
Top 9: 比分 4 : 1 -> 发生概率 0.74%
Top 10: 比分 3 : 2 -> 发生概率 0.62%
📋 熵减后概率变化分析
------------------------------------------------------------
【概率提升的比分】
没有比分概率提升
📋 熵减后排名变化分析
------------------------------------------------------------
【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 4 : 0: 调整后排名 13 -> 熵减后排名 8 (提升 5位)
Top 2: 比分 4 : 1: 调整后排名 14 -> 熵减后排名 9 (提升 5位)
Top 3: 比分 3 : 0: 调整后排名 7 -> 熵减后排名 4 (提升 3位)
Top 4: 比分 3 : 1: 调整后排名 8 -> 熵减后排名 5 (提升 3位)
Top 5: 比分 3 : 2: 调整后排名 12 -> 熵减后排名 10 (提升 2位)
Top 6: 比分 2 : 0: 调整后排名 3 -> 熵减后排名 2 (提升 1位)
Top 7: 比分 2 : 1: 调整后排名 4 -> 熵减后排名 3 (提升 1位)
📊 熵减后胜平负统计对比
------------------------------------------------------------
【调整后 TOP10 统计】
主胜: 5场 (50.0%)
平局: 3场 (30.0%)
主负: 2场 (20.0%)
总计: 10场
【熵减后 TOP10 统计】
主胜: 8场 (80.0%)
平局: 2场 (20.0%)
主负: 0场 (0.0%)
总计: 10场
【胜平负占比对比柱状图】
------------------------------------------------------------
主胜 ★
| 调整前 ░░░░░░░░░░░░ 50.0%
| 调整后 ████████████████████ 80.0%
平局 ★
| 调整前 ░░░░░░░ 30.0%
| 调整后 █████ 20.0%
主负
| 调整前 ░░░░░ 20.0%
| 调整后 0.0%
【标记说明】
★ 重点关注（熵减后占比前2名）
【变化趋势】
主胜: ↗ 上升 30.0%
平局: ↘ 下降 10.0%
主负: ↘ 下降 20.0%
==================================================
==================================================
【：大鱼判断】
==================================================
【有小鱼：回溯】
------------------------------------------------------------
📊 预期球差计算:
主队修正后: 1.680
客队修正后: 0.930
差值: 0.750
预期球差（四舍五入到整数）: 1
⚙️ 加权算法参数:
球差匹配权重系数: 1.5
低进球数奖励系数: 0.8
大比分奖励系数: 1.2
📊 回溯加权后 - 最终比分TOP10
------------------------------------------------------------
Top 1: 比分 1 : 0 -> 原概率 3.42% -> 新概率 31.44% (↗ +28.03%)
Top 2: 比分 2 : 1 -> 原概率 2.49% -> 新概率 16.35% (↗ +13.86%)
Top 3: 比分 2 : 0 -> 原概率 3.32% -> 新概率 14.53% (↗ +11.21%)
Top 4: 比分 3 : 0 -> 原概率 1.99% -> 新概率 8.74% (↗ +6.74%)
Top 5: 比分 3 : 1 -> 原概率 1.61% -> 新概率 7.07% (↗ +5.46%)
Top 6: 比分 1 : 1 -> 原概率 1.24% -> 新概率 5.41% (↗ +4.18%)
Top 7: 比分 0 : 0 -> 原概率 1.21% -> 新概率 5.30% (↗ +4.09%)
Top 8: 比分 3 : 2 -> 原概率 0.62% -> 新概率 4.10% (↗ +3.48%)
Top 9: 比分 4 : 0 -> 原概率 0.87% -> 新概率 3.81% (↗ +2.94%)
Top 10: 比分 4 : 1 -> 原概率 0.74% -> 新概率 3.24% (↗ +2.50%)
【加权说明】
• 球差匹配：比分球差与预期球差相同时，概率提升
• 进球数衰减：球差相同情况下，总进球数越少，权重越高
• 实力悬殊补偿：预期球差>=2时，大比分权重提升
📋 回溯加权后与熵减后TOP10对比分析
------------------------------------------------------------
【概率提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 1 : 0: 熵减后概率 3.42% -> 回溯加权后概率 31.44% (提升 28.03%)
Top 2: 比分 2 : 1: 熵减后概率 2.49% -> 回溯加权后概率 16.35% (提升 13.86%)
Top 3: 比分 2 : 0: 熵减后概率 3.32% -> 回溯加权后概率 14.53% (提升 11.21%)
Top 4: 比分 3 : 0: 熵减后概率 1.99% -> 回溯加权后概率 8.74% (提升 6.74%)
Top 5: 比分 3 : 1: 熵减后概率 1.61% -> 回溯加权后概率 7.07% (提升 5.46%)
Top 6: 比分 1 : 1: 熵减后概率 1.24% -> 回溯加权后概率 5.41% (提升 4.18%)
Top 7: 比分 0 : 0: 熵减后概率 1.21% -> 回溯加权后概率 5.30% (提升 4.09%)
Top 8: 比分 3 : 2: 熵减后概率 0.62% -> 回溯加权后概率 4.10% (提升 3.48%)
Top 9: 比分 4 : 0: 熵减后概率 0.87% -> 回溯加权后概率 3.81% (提升 2.94%)
Top 10: 比分 4 : 1: 熵减后概率 0.74% -> 回溯加权后概率 3.24% (提升 2.50%)
【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 3 : 2: 熵减后排名 10 -> 回溯加权后排名 8 (提升 2位)
Top 2: 比分 2 : 1: 熵减后排名 3 -> 回溯加权后排名 2 (提升 1位)
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📚 推荐阅读：《沙丘》（作者：弗兰克·赫伯特, 出版社：江苏凤凰文艺出版社）
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标签： 意乙
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🔄 比分概率比较分析
============================================================
📊 初始 分析
------------------------------------------------------------
【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 1 -> 发生概率 13.88%
Top 2: 比分 1 : 1 -> 发生概率 12.91%
Top 3: 比分 0 : 0 -> 发生概率 10.44%
Top 4: 比分 1 : 0 -> 发生概率 9.70%
Top 5: 比分 0 : 2 -> 发生概率 9.23%
Top 6: 比分 1 : 2 -> 发生概率 8.58%
Top 7: 比分 2 : 1 -> 发生概率 6.00%
Top 8: 比分 2 : 0 -> 发生概率 4.51%
Top 9: 比分 0 : 3 -> 发生概率 4.09%
Top 10: 比分 2 : 2 -> 发生概率 3.99%
📈 调整分析
------------------------------------------------------------
⚽ 主队修正后 : 0.865 (初始值: 0.93)
⚽ 客队修正后 : 1.565 (初始值: 1.33)
📊 调整后 分析
------------------------------------------------------------
【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 1 -> 发生概率 13.78%
Top 2: 比分 1 : 1 -> 发生概率 11.92%
Top 3: 比分 0 : 2 -> 发生概率 10.78%
Top 4: 比分 1 : 2 -> 发生概率 9.32%
Top 5: 比分 0 : 0 -> 发生概率 8.81%
Top 6: 比分 1 : 0 -> 发生概率 7.62%
Top 7: 比分 0 : 3 -> 发生概率 5.62%
Top 8: 比分 2 : 1 -> 发生概率 5.15%
Top 9: 比分 1 : 3 -> 发生概率 4.86%
Top 10: 比分 2 : 2 -> 发生概率 4.03%
📋 概率变化分析
------------------------------------------------------------
【概率提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 2: 初始概率 9.23% -> 调整后概率 10.78% (提升 1.55%)
Top 2: 比分 0 : 3: 初始概率 4.09% -> 调整后概率 5.62% (提升 1.53%)
Top 3: 比分 1 : 3: 初始概率 3.81% -> 调整后概率 4.86% (提升 1.06%)
Top 4: 比分 0 : 4: 初始概率 1.36% -> 调整后概率 2.20% (提升 0.84%)
Top 5: 比分 1 : 2: 初始概率 8.58% -> 调整后概率 9.32% (提升 0.74%)
Top 6: 比分 1 : 4: 初始概率 1.27% -> 调整后概率 1.90% (提升 0.64%)
Top 7: 比分 2 : 3: 初始概率 1.77% -> 调整后概率 2.10% (提升 0.33%)
Top 8: 比分 0 : 5: 初始概率 0.36% -> 调整后概率 0.69% (提升 0.33%)
Top 9: 比分 1 : 5: 初始概率 0.34% -> 调整后概率 0.60% (提升 0.26%)
Top 10: 比分 2 : 4: 初始概率 0.59% -> 调整后概率 0.82% (提升 0.23%)
📋 排名变化分析
------------------------------------------------------------
【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 2: 初始排名 5 -> 调整后排名 3 (提升 2位)
Top 2: 比分 1 : 2: 初始排名 6 -> 调整后排名 4 (提升 2位)
Top 3: 比分 0 : 3: 初始排名 9 -> 调整后排名 7 (提升 2位)
Top 4: 比分 1 : 3: 初始排名 11 -> 调整后排名 9 (提升 2位)
📊 胜平负统计对比
------------------------------------------------------------
【调整前 TOP10 统计】
主胜: 3场 (30.0%)
平局: 3场 (30.0%)
主负: 4场 (40.0%)
总计: 10场
【调整后 综合统计】
主胜: 2场 (12.5%)
平局: 3场 (18.8%)
主负: 11场 (68.8%)
总计: 16场
【胜平负占比对比柱状图】
------------------------------------------------------------
主胜
| 调整前 ░░░░░░░ 30.0%
| 调整后 ███ 12.5%
平局 ★
| 调整前 ░░░░░░░ 30.0%
| 调整后 ████ 18.8%
主负 ★
| 调整前 ░░░░░░░░░░ 40.0%
| 调整后 █████████████████ 68.8%
【标记说明】
★ 重点关注（调整后占比前2名）
【变化趋势】
主胜: ↘ 下降 17.5%
平局: ↘ 下降 11.2%
主负: ↗ 上升 28.8%
============================================================
==================================================
【：熵减分析】
==================================================
🔄 贝叶斯概率重塑:
33: 16.85%
31: 6.62%
30: 3.50%
13: 12.45%
11: 24.72%
10: 27.55%
03: 1.69%
01: 6.62%
00: 0.00%
📊 熵减后 分析
------------------------------------------------------------
【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 0 -> 发生概率 2.18%
Top 2: 比分 0 : 1 -> 发生概率 2.09%
Top 3: 比分 1 : 1 -> 发生概率 1.88%
Top 4: 比分 1 : 0 -> 发生概率 1.10%
Top 5: 比分 1 : 2 -> 发生概率 1.04%
Top 6: 比分 0 : 2 -> 发生概率 0.90%
Top 7: 比分 2 : 1 -> 发生概率 0.67%
Top 8: 比分 2 : 2 -> 发生概率 0.54%
Top 9: 比分 2 : 0 -> 发生概率 0.51%
Top 10: 比分 1 : 3 -> 发生概率 0.38%
📋 熵减后概率变化分析
------------------------------------------------------------
【概率提升的比分】
没有比分概率提升
📋 熵减后排名变化分析
------------------------------------------------------------
【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 0: 调整后排名 5 -> 熵减后排名 1 (提升 4位)
Top 2: 比分 1 : 0: 调整后排名 6 -> 熵减后排名 4 (提升 2位)
Top 3: 比分 2 : 2: 调整后排名 10 -> 熵减后排名 8 (提升 2位)
Top 4: 比分 2 : 0: 调整后排名 11 -> 熵减后排名 9 (提升 2位)
Top 5: 比分 2 : 1: 调整后排名 8 -> 熵减后排名 7 (提升 1位)
📊 熵减后胜平负统计对比
------------------------------------------------------------
【调整后 TOP10 统计】
主胜: 2场 (20.0%)
平局: 3场 (30.0%)
主负: 5场 (50.0%)
总计: 10场
【熵减后 TOP10 统计】
主胜: 3场 (30.0%)
平局: 3场 (30.0%)
主负: 4场 (40.0%)
总计: 10场
【胜平负占比对比柱状图】
------------------------------------------------------------
主胜 ★
| 调整前 ░░░░░ 20.0%
| 调整后 ███████ 30.0%
平局 ★
| 调整前 ░░░░░░░ 30.0%
| 调整后 ███████ 30.0%
主负 ★
| 调整前 ░░░░░░░░░░░░ 50.0%
| 调整后 ██████████ 40.0%
【标记说明】
★ 重点关注（熵减后占比前2名）
【变化趋势】
主胜: ↗ 上升 10.0%
平局: → 持平
主负: ↘ 下降 10.0%
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预测-意乙-阿维利诺-帕多瓦-2026年3月7日
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🔄 比分概率比较分析
============================================================
📊 初始 分析
------------------------------------------------------------
【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 1 -> 发生概率 16.16%
Top 2: 比分 0 : 0 -> 发生概率 15.11%
Top 3: 比分 1 : 1 -> 发生概率 13.26%
Top 4: 比分 1 : 0 -> 发生概率 12.39%
Top 5: 比分 0 : 2 -> 发生概率 8.65%
Top 6: 比分 1 : 2 -> 发生概率 7.09%
Top 7: 比分 2 : 1 -> 发生概率 5.43%
Top 8: 比分 2 : 0 -> 发生概率 5.08%
Top 9: 比分 0 : 3 -> 发生概率 3.08%
Top 10: 比分 2 : 2 -> 发生概率 2.91%
📈 调整分析
------------------------------------------------------------
⚽ 主队修正后 : 0.763 (初始值: 0.82)
⚽ 客队修正后 : 1.259 (初始值: 1.07)
📊 调整后 分析
------------------------------------------------------------
【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 1 -> 发生概率 16.68%
Top 2: 比分 0 : 0 -> 发生概率 13.25%
Top 3: 比分 1 : 1 -> 发生概率 12.72%
Top 4: 比分 0 : 2 -> 发生概率 10.50%
Top 5: 比分 1 : 0 -> 发生概率 10.10%
Top 6: 比分 1 : 2 -> 发生概率 8.00%
Top 7: 比分 2 : 1 -> 发生概率 4.85%
Top 8: 比分 0 : 3 -> 发生概率 4.40%
Top 9: 比分 2 : 0 -> 发生概率 3.85%
Top 10: 比分 1 : 3 -> 发生概率 3.36%
📋 概率变化分析
------------------------------------------------------------
【概率提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 2: 初始概率 8.65% -> 调整后概率 10.50% (提升 1.85%)
Top 2: 比分 0 : 3: 初始概率 3.08% -> 调整后概率 4.40% (提升 1.32%)
Top 3: 比分 1 : 2: 初始概率 7.09% -> 调整后概率 8.00% (提升 0.91%)
Top 4: 比分 1 : 3: 初始概率 2.53% -> 调整后概率 3.36% (提升 0.83%)
Top 5: 比分 0 : 4: 初始概率 0.83% -> 调整后概率 1.39% (提升 0.56%)
Top 6: 比分 0 : 1: 初始概率 16.16% -> 调整后概率 16.68% (提升 0.51%)
Top 7: 比分 1 : 4: 初始概率 0.68% -> 调整后概率 1.06% (提升 0.38%)
Top 8: 比分 2 : 3: 初始概率 1.04% -> 调整后概率 1.28% (提升 0.24%)
Top 9: 比分 0 : 5: 初始概率 0.18% -> 调整后概率 0.35% (提升 0.17%)
Top 10: 比分 2 : 2: 初始概率 2.91% -> 调整后概率 3.05% (提升 0.14%)
📋 排名变化分析
------------------------------------------------------------
【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 2: 初始排名 5 -> 调整后排名 4 (提升 1位)
Top 2: 比分 0 : 3: 初始排名 9 -> 调整后排名 8 (提升 1位)
Top 3: 比分 1 : 3: 初始排名 11 -> 调整后排名 10 (提升 1位)
📊 胜平负统计对比
------------------------------------------------------------
【调整前 TOP10 统计】
主胜: 3场 (30.0%)
平局: 3场 (30.0%)
主负: 4场 (40.0%)
总计: 10场
【调整后 综合统计】
主胜: 3场 (20.0%)
平局: 3场 (20.0%)
主负: 9场 (60.0%)
总计: 15场
【胜平负占比对比柱状图】
------------------------------------------------------------
主胜 ★
| 调整前 ░░░░░░░ 30.0%
| 调整后 █████ 20.0%
平局 ★
| 调整前 ░░░░░░░ 30.0%
| 调整后 █████ 20.0%
主负 ★
| 调整前 ░░░░░░░░░░ 40.0%
| 调整后 ███████████████ 60.0%
【标记说明】
★ 重点关注（调整后占比前2名）
【变化趋势】
主胜: ↘ 下降 10.0%
平局: ↘ 下降 10.0%
主负: ↗ 上升 20.0%
============================================================
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【：熵减分析】
==================================================
🔄 贝叶斯概率重塑:
33: 15.29%
31: 5.33%
30: 2.20%
13: 12.00%
11: 0.00%
10: 22.85%
03: 1.21%
01: 5.33%
00: 35.79%
📊 熵减后 分析
------------------------------------------------------------
【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 1 -> 发生概率 4.78%
Top 2: 比分 0 : 2 -> 发生概率 3.35%
Top 3: 比分 1 : 2 -> 发生概率 2.10%
Top 4: 比分 0 : 3 -> 发生概率 1.48%
Top 5: 比分 1 : 0 -> 发生概率 1.36%
Top 6: 比分 1 : 3 -> 发生概率 1.00%
Top 7: 比分 2 : 1 -> 发生概率 0.59%
Top 8: 比分 2 : 0 -> 发生概率 0.55%
Top 9: 比分 0 : 4 -> 发生概率 0.48%
Top 10: 比分 1 : 4 -> 发生概率 0.34%
📋 熵减后概率变化分析
------------------------------------------------------------
【概率提升的比分】
没有比分概率提升
📋 熵减后排名变化分析
------------------------------------------------------------
【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 1 : 4: 调整后排名 15 -> 熵减后排名 10 (提升 5位)
Top 2: 比分 0 : 3: 调整后排名 8 -> 熵减后排名 4 (提升 4位)
Top 3: 比分 1 : 3: 调整后排名 10 -> 熵减后排名 6 (提升 4位)
Top 4: 比分 1 : 2: 调整后排名 6 -> 熵减后排名 3 (提升 3位)
Top 5: 比分 0 : 4: 调整后排名 12 -> 熵减后排名 9 (提升 3位)
Top 6: 比分 0 : 2: 调整后排名 4 -> 熵减后排名 2 (提升 2位)
Top 7: 比分 2 : 0: 调整后排名 9 -> 熵减后排名 8 (提升 1位)
📊 熵减后胜平负统计对比
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【调整后 TOP10 统计】
主胜: 3场 (30.0%)
平局: 2场 (20.0%)
主负: 5场 (50.0%)
总计: 10场
【熵减后 TOP10 统计】
主胜: 3场 (30.0%)
平局: 0场 (0.0%)
主负: 7场 (70.0%)
总计: 10场
【胜平负占比对比柱状图】
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主胜 ★
| 调整前 ░░░░░░░ 30.0%
| 调整后 ███████ 30.0%
平局
| 调整前 ░░░░░ 20.0%
| 调整后 0.0%
主负 ★
| 调整前 ░░░░░░░░░░░░ 50.0%
| 调整后 █████████████████ 70.0%
【标记说明】
★ 重点关注（熵减后占比前2名）
【变化趋势】
主胜: → 持平
平局: ↘ 下降 20.0%
主负: ↗ 上升 20.0%
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