============================================================
🔄 比分概率比较分析
============================================================
📊 初始 分析
------------------------------------------------------------
【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 1 -> 发生概率 13.52%
Top 2: 比分 1 : 1 -> 发生概率 12.16%
Top 3: 比分 0 : 2 -> 发生概率 10.27%
Top 4: 比分 1 : 2 -> 发生概率 9.25%
Top 5: 比分 0 : 0 -> 发生概率 8.89%
Top 6: 比分 1 : 0 -> 发生概率 8.00%
Top 7: 比分 2 : 1 -> 发生概率 5.47%
Top 8: 比分 0 : 3 -> 发生概率 5.20%
Top 9: 比分 1 : 3 -> 发生概率 4.68%
Top 10: 比分 2 : 2 -> 发生概率 4.16%
📈 调整分析
------------------------------------------------------------
⚽ 主队修正后 : 1.080 (初始值: 0.9)
⚽ 客队修正后 : 1.824 (初始值: 1.52)
📊 调整后 分析
------------------------------------------------------------
【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 1 : 1 -> 发生概率 10.80%
Top 2: 比分 0 : 1 -> 发生概率 10.00%
Top 3: 比分 1 : 2 -> 发生概率 9.85%
Top 4: 比分 0 : 2 -> 发生概率 9.12%
Top 5: 比分 1 : 3 -> 发生概率 5.99%
Top 6: 比分 1 : 0 -> 发生概率 5.92%
Top 7: 比分 2 : 1 -> 发生概率 5.83%
Top 8: 比分 0 : 3 -> 发生概率 5.54%
Top 9: 比分 0 : 0 -> 发生概率 5.48%
Top 10: 比分 2 : 2 -> 发生概率 5.32%
📋 概率变化分析
------------------------------------------------------------
【概率提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 1 : 3: 初始概率 4.68% -> 调整后概率 5.99% (提升 1.30%)
Top 2: 比分 2 : 2: 初始概率 4.16% -> 调整后概率 5.32% (提升 1.16%)
Top 3: 比分 2 : 3: 初始概率 2.11% -> 调整后概率 3.23% (提升 1.12%)
Top 4: 比分 1 : 4: 初始概率 1.78% -> 调整后概率 2.73% (提升 0.95%)
Top 5: 比分 2 : 4: 初始概率 0.80% -> 调整后概率 1.47% (提升 0.67%)
Top 6: 比分 3 : 2: 初始概率 1.25% -> 调整后概率 1.91% (提升 0.67%)
Top 7: 比分 1 : 2: 初始概率 9.25% -> 调整后概率 9.85% (提升 0.60%)
Top 8: 比分 0 : 4: 初始概率 1.98% -> 调整后概率 2.53% (提升 0.55%)
Top 9: 比分 3 : 3: 初始概率 0.63% -> 调整后概率 1.16% (提升 0.53%)
Top 10: 比分 3 : 1: 初始概率 1.64% -> 调整后概率 2.10% (提升 0.46%)
📋 排名变化分析
------------------------------------------------------------
【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 1 : 3: 初始排名 9 -> 调整后排名 5 (提升 4位)
Top 2: 比分 1 : 1: 初始排名 2 -> 调整后排名 1 (提升 1位)
Top 3: 比分 1 : 2: 初始排名 4 -> 调整后排名 3 (提升 1位)
📊 胜平负统计对比
------------------------------------------------------------
【调整前 TOP10 统计】
主胜: 2场 (20.0%)
平局: 3场 (30.0%)
主负: 5场 (50.0%)
总计: 10场
【调整后 综合统计】
主胜: 4场 (23.5%)
平局: 4场 (23.5%)
主负: 9场 (52.9%)
总计: 17场
【胜平负占比对比柱状图】
------------------------------------------------------------
主胜 ★
| 调整前 ░░░░░ 20.0%
| 调整后 █████ 23.5%
平局 ★
| 调整前 ░░░░░░░ 30.0%
| 调整后 █████ 23.5%
主负 ★
| 调整前 ░░░░░░░░░░░░ 50.0%
| 调整后 █████████████ 52.9%
【标记说明】
★ 重点关注(调整后占比前2名)
【变化趋势】
主胜: ↗ 上升 3.5%
平局: ↘ 下降 6.5%
主负: ↗ 上升 2.9%
============================================================
==================================================
【:熵减分析】
==================================================
🔄 贝叶斯概率重塑
33: 0.00%
31: 5.46%
30: 3.41%
13: 9.48%
11: 15.26%
10: 19.83%
03: 1.75%
01: 5.46%
00: 39.34%
📊 熵减后 分析
------------------------------------------------------------
【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 2 -> 发生概率 3.05%
Top 2: 比分 0 : 1 -> 发生概率 2.86%
Top 3: 比分 1 : 2 -> 发生概率 2.64%
Top 4: 比分 0 : 3 -> 发生概率 2.00%
Top 5: 比分 1 : 3 -> 发生概率 1.87%
Top 6: 比分 1 : 1 -> 发生概率 1.12%
Top 7: 比分 0 : 4 -> 发生概率 0.95%
Top 8: 比分 1 : 4 -> 发生概率 0.93%
Top 9: 比分 2 : 3 -> 发生概率 0.84%
Top 10: 比分 0 : 0 -> 发生概率 0.84%
📋 熵减后概率变化分析
------------------------------------------------------------
【概率提升的比分】
没有比分概率提升
📋 熵减后排名变化分析
------------------------------------------------------------
【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 4: 调整后排名 14 -> 熵减后排名 7 (提升 7位)
Top 2: 比分 1 : 4: 调整后排名 13 -> 熵减后排名 8 (提升 5位)
Top 3: 比分 0 : 3: 调整后排名 8 -> 熵减后排名 4 (提升 4位)
Top 4: 比分 0 : 2: 调整后排名 4 -> 熵减后排名 1 (提升 3位)
Top 5: 比分 2 : 3: 调整后排名 11 -> 熵减后排名 9 (提升 2位)
📊 熵减后胜平负统计对比
------------------------------------------------------------
【调整后 TOP10 统计】
主胜: 2场 (20.0%)
平局: 3场 (30.0%)
主负: 5场 (50.0%)
总计: 10场
【熵减后 TOP10 统计】
主胜: 0场 (0.0%)
平局: 2场 (20.0%)
主负: 8场 (80.0%)
总计: 10场
【胜平负占比对比柱状图】
------------------------------------------------------------
主胜
| 调整前 ░░░░░ 20.0%
| 调整后 0.0%
平局 ★
| 调整前 ░░░░░░░ 30.0%
| 调整后 █████ 20.0%
主负 ★
| 调整前 ░░░░░░░░░░░░ 50.0%
| 调整后 ████████████████████ 80.0%
【标记说明】
★ 重点关注(熵减后占比前2名)
【变化趋势】
主胜: ↘ 下降 20.0%
平局: ↘ 下降 10.0%
主负: ↗ 上升 30.0%
==================================================
==================================================
【:大鱼判断】
==================================================
【有小鱼:回溯】
------------------------------------------------------------
📊 预期球差计算:
主队修正后: 1.080
客队修正后: 1.824
差值: -0.744
预期球差(四舍五入到整数): -1
⚙️ 加权算法参数:
球差匹配权重系数: 1.5
低进球数奖励系数: 0.8
大比分奖励系数: 1.2
📊 回溯加权后 - 最终比分TOP10
------------------------------------------------------------
Top 1: 比分 0 : 1 -> 原概率 2.86% -> 新概率 27.30% (↗ +24.44%)
Top 2: 比分 1 : 2 -> 原概率 2.64% -> 新概率 18.03% (↗ +15.39%)
Top 3: 比分 0 : 2 -> 原概率 3.05% -> 新概率 13.86% (↗ +10.81%)
Top 4: 比分 0 : 3 -> 原概率 2.00% -> 新概率 9.10% (↗ +7.09%)
Top 5: 比分 1 : 3 -> 原概率 1.87% -> 新概率 8.51% (↗ +6.64%)
Top 6: 比分 2 : 3 -> 原概率 0.84% -> 新概率 5.72% (↗ +4.88%)
Top 7: 比分 1 : 1 -> 原概率 1.12% -> 新概率 5.11% (↗ +3.99%)
Top 8: 比分 0 : 4 -> 原概率 0.95% -> 新概率 4.32% (↗ +3.37%)
Top 9: 比分 1 : 4 -> 原概率 0.93% -> 新概率 4.25% (↗ +3.32%)
Top 10: 比分 0 : 0 -> 原概率 0.84% -> 新概率 3.80% (↗ +2.96%)
【加权说明】
• 球差匹配:比分球差与预期球差相同时,概率提升
• 进球数衰减:球差相同情况下,总进球数越少,权重越高
• 实力悬殊补偿:预期球差>=2时,大比分权重提升
📋 回溯加权后与熵减后TOP10对比分析
------------------------------------------------------------
【概率提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 1: 熵减后概率 2.86% -> 回溯加权后概率 27.30% (提升 24.44%)
Top 2: 比分 1 : 2: 熵减后概率 2.64% -> 回溯加权后概率 18.03% (提升 15.39%)
Top 3: 比分 0 : 2: 熵减后概率 3.05% -> 回溯加权后概率 13.86% (提升 10.81%)
Top 4: 比分 0 : 3: 熵减后概率 2.00% -> 回溯加权后概率 9.10% (提升 7.09%)
Top 5: 比分 1 : 3: 熵减后概率 1.87% -> 回溯加权后概率 8.51% (提升 6.64%)
Top 6: 比分 2 : 3: 熵减后概率 0.84% -> 回溯加权后概率 5.72% (提升 4.88%)
Top 7: 比分 1 : 1: 熵减后概率 1.12% -> 回溯加权后概率 5.11% (提升 3.99%)
Top 8: 比分 0 : 4: 熵减后概率 0.95% -> 回溯加权后概率 4.32% (提升 3.37%)
Top 9: 比分 1 : 4: 熵减后概率 0.93% -> 回溯加权后概率 4.25% (提升 3.32%)
Top 10: 比分 0 : 0: 熵减后概率 0.84% -> 回溯加权后概率 3.80% (提升 2.96%)
【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 2 : 3: 熵减后排名 9 -> 回溯加权后排名 6 (提升 3位)
Top 2: 比分 0 : 1: 熵减后排名 2 -> 回溯加权后排名 1 (提升 1位)
Top 3: 比分 1 : 2: 熵减后排名 3 -> 回溯加权后排名 2 (提升 1位)
==================================================
********************
博客
-
预测-荷甲-布雷达-费耶诺德-2026年3月8日
-
预测-西甲-赫塔菲-皇家贝蒂斯-2026年3月8日
============================================================ 🔄 比分概率比较分析 ============================================================ 📊 初始 分析 ------------------------------------------------------------ 【最可能出现的比分 TOP 10】 Top 1: 比分 0 : 1 -> 发生概率 14.09% Top 2: 比分 1 : 1 -> 发生概率 12.96% Top 3: 比分 0 : 0 -> 发生概率 10.75% Top 4: 比分 1 : 0 -> 发生概率 9.89% Top 5: 比分 0 : 2 -> 发生概率 9.23% Top 6: 比分 1 : 2 -> 发生概率 8.49% Top 7: 比分 2 : 1 -> 发生概率 5.96% Top 8: 比分 2 : 0 -> 发生概率 4.55% Top 9: 比分 0 : 3 -> 发生概率 4.03% Top 10: 比分 2 : 2 -> 发生概率 3.90% 📈 调整分析 ------------------------------------------------------------ ⚽ 主队修正后 : 0.736 (初始值: 0.92) ⚽ 客队修正后 : 1.280 (初始值: 1.31) 📊 调整后 分析 ------------------------------------------------------------ 【最可能出现的比分 TOP 10】 Top 1: 比分 0 : 1 -> 发生概率 17.05% Top 2: 比分 0 : 0 -> 发生概率 13.32% Top 3: 比分 1 : 1 -> 发生概率 12.55% Top 4: 比分 0 : 2 -> 发生概率 10.91% Top 5: 比分 1 : 0 -> 发生概率 9.80% Top 6: 比分 1 : 2 -> 发生概率 8.03% Top 7: 比分 0 : 3 -> 发生概率 4.65% Top 8: 比分 2 : 1 -> 发生概率 4.62% Top 9: 比分 2 : 0 -> 发生概率 3.61% Top 10: 比分 1 : 3 -> 发生概率 3.43% 📋 概率变化分析 ------------------------------------------------------------ 【概率提升的比分 TOP 10】 Top 1: 比分 0 : 1: 初始概率 14.09% -> 调整后概率 17.05% (提升 2.96%) Top 2: 比分 0 : 0: 初始概率 10.75% -> 调整后概率 13.32% (提升 2.57%) Top 3: 比分 0 : 2: 初始概率 9.23% -> 调整后概率 10.91% (提升 1.68%) Top 4: 比分 0 : 3: 初始概率 4.03% -> 调整后概率 4.65% (提升 0.63%) Top 5: 比分 0 : 4: 初始概率 1.32% -> 调整后概率 1.49% (提升 0.17%) Top 6: 比分 0 : 5: 初始概率 0.35% -> 调整后概率 0.38% (提升 0.04%) Top 7: 比分 0 : 6: 初始概率 0.08% -> 调整后概率 0.08% (提升 0.01%) Top 8: 比分 0 : 7: 初始概率 0.01% -> 调整后概率 0.01% (提升 0.00%) Top 9: 比分 0 : 8: 初始概率 0.00% -> 调整后概率 0.00% (提升 0.00%) Top 10: 比分 0 : 9: 初始概率 0.00% -> 调整后概率 0.00% (提升 0.00%) 📋 排名变化分析 ------------------------------------------------------------ 【排名提升的比分 TOP 10】 Top 1: 比分 0 : 3: 初始排名 9 -> 调整后排名 7 (提升 2位) Top 2: 比分 0 : 0: 初始排名 3 -> 调整后排名 2 (提升 1位) Top 3: 比分 0 : 2: 初始排名 5 -> 调整后排名 4 (提升 1位) Top 4: 比分 1 : 3: 初始排名 11 -> 调整后排名 10 (提升 1位) 📊 胜平负统计对比 ------------------------------------------------------------ 【调整前 TOP10 统计】 主胜: 3场 (30.0%) 平局: 3场 (30.0%) 主负: 4场 (40.0%) 总计: 10场 【调整后 综合统计】 主胜: 3场 (18.8%) 平局: 2场 (12.5%) 主负: 11场 (68.8%) 总计: 16场 【胜平负占比对比柱状图】 ------------------------------------------------------------ 主胜 ★ | 调整前 ░░░░░░░ 30.0% | 调整后 ████ 18.8% 平局 | 调整前 ░░░░░░░ 30.0% | 调整后 ███ 12.5% 主负 ★ | 调整前 ░░░░░░░░░░ 40.0% | 调整后 █████████████████ 68.8% 【标记说明】 ★ 重点关注(调整后占比前2名) 【变化趋势】 主胜: ↘ 下降 11.2% 平局: ↘ 下降 17.5% 主负: ↗ 上升 28.8% ============================================================ ================================================== 【:熵减分析】 ================================================== 🔄 贝叶斯概率重塑 33: 11.93% 31: 0.00% 30: 1.82% 13: 9.48% 11: 21.78% 10: 19.28% 03: 0.94% 01: 4.32% 00: 30.45% 📊 熵减后 分析 ------------------------------------------------------------ 【最可能出现的比分 TOP 10】 Top 1: 比分 0 : 1 -> 发生概率 4.14% Top 2: 比分 0 : 2 -> 发生概率 2.95% Top 3: 比分 0 : 0 -> 发生概率 2.90% Top 4: 比分 1 : 2 -> 发生概率 1.78% Top 5: 比分 1 : 1 -> 发生概率 1.51% Top 6: 比分 0 : 3 -> 发生概率 1.33% Top 7: 比分 1 : 0 -> 发生概率 1.04% Top 8: 比分 1 : 3 -> 发生概率 0.86% Top 9: 比分 0 : 4 -> 发生概率 0.44% Top 10: 比分 2 : 1 -> 发生概率 0.44% 📋 熵减后概率变化分析 ------------------------------------------------------------ 【概率提升的比分】 没有比分概率提升 📋 熵减后排名变化分析 ------------------------------------------------------------ 【排名提升的比分 TOP 10】 Top 1: 比分 0 : 4: 调整后排名 12 -> 熵减后排名 9 (提升 3位) Top 2: 比分 0 : 2: 调整后排名 4 -> 熵减后排名 2 (提升 2位) Top 3: 比分 1 : 2: 调整后排名 6 -> 熵减后排名 4 (提升 2位) Top 4: 比分 1 : 3: 调整后排名 10 -> 熵减后排名 8 (提升 2位) Top 5: 比分 0 : 3: 调整后排名 7 -> 熵减后排名 6 (提升 1位) 📊 熵减后胜平负统计对比 ------------------------------------------------------------ 【调整后 TOP10 统计】 主胜: 3场 (30.0%) 平局: 2场 (20.0%) 主负: 5场 (50.0%) 总计: 10场 【熵减后 TOP10 统计】 主胜: 2场 (20.0%) 平局: 2场 (20.0%) 主负: 6场 (60.0%) 总计: 10场 【胜平负占比对比柱状图】 ------------------------------------------------------------ 主胜 ★ | 调整前 ░░░░░░░ 30.0% | 调整后 █████ 20.0% 平局 ★ | 调整前 ░░░░░ 20.0% | 调整后 █████ 20.0% 主负 ★ | 调整前 ░░░░░░░░░░░░ 50.0% | 调整后 ███████████████ 60.0% 【标记说明】 ★ 重点关注(熵减后占比前2名) 【变化趋势】 主胜: ↘ 下降 10.0% 平局: → 持平 主负: ↗ 上升 10.0% ================================================== ================================================== 【:大鱼判断】 ================================================== 【有小鱼:回溯】 ------------------------------------------------------------ 📊 预期球差计算: 主队修正后: 0.736 客队修正后: 1.280 差值: -0.544 预期球差(四舍五入到整数): -1 ⚙️ 加权算法参数: 球差匹配权重系数: 1.5 低进球数奖励系数: 0.8 大比分奖励系数: 1.2 📊 回溯加权后 - 最终比分TOP10 ------------------------------------------------------------ Top 1: 比分 0 : 1 -> 原概率 4.14% -> 新概率 38.08% (↗ +33.93%) Top 2: 比分 0 : 2 -> 原概率 2.95% -> 新概率 12.92% (↗ +9.97%) Top 3: 比分 0 : 0 -> 原概率 2.90% -> 新概率 12.69% (↗ +9.79%) Top 4: 比分 1 : 2 -> 原概率 1.78% -> 新概率 11.70% (↗ +9.92%) Top 5: 比分 1 : 1 -> 原概率 1.51% -> 新概率 6.62% (↗ +5.11%) Top 6: 比分 0 : 3 -> 原概率 1.33% -> 新概率 5.82% (↗ +4.49%) Top 7: 比分 1 : 0 -> 原概率 1.04% -> 新概率 4.54% (↗ +3.50%) Top 8: 比分 1 : 3 -> 原概率 0.86% -> 新概率 3.78% (↗ +2.92%) Top 9: 比分 0 : 4 -> 原概率 0.44% -> 新概率 1.92% (↗ +1.48%) Top 10: 比分 2 : 1 -> 原概率 0.44% -> 新概率 1.92% (↗ +1.48%) 【加权说明】 • 球差匹配:比分球差与预期球差相同时,概率提升 • 进球数衰减:球差相同情况下,总进球数越少,权重越高 • 实力悬殊补偿:预期球差>=2时,大比分权重提升 📋 回溯加权后与熵减后TOP10对比分析 ------------------------------------------------------------ 【概率提升的比分 TOP 10】 Top 1: 比分 0 : 1: 熵减后概率 4.14% -> 回溯加权后概率 38.08% (提升 33.93%) Top 2: 比分 0 : 2: 熵减后概率 2.95% -> 回溯加权后概率 12.92% (提升 9.97%) Top 3: 比分 1 : 2: 熵减后概率 1.78% -> 回溯加权后概率 11.70% (提升 9.92%) Top 4: 比分 0 : 0: 熵减后概率 2.90% -> 回溯加权后概率 12.69% (提升 9.79%) Top 5: 比分 1 : 1: 熵减后概率 1.51% -> 回溯加权后概率 6.62% (提升 5.11%) Top 6: 比分 0 : 3: 熵减后概率 1.33% -> 回溯加权后概率 5.82% (提升 4.49%) Top 7: 比分 1 : 0: 熵减后概率 1.04% -> 回溯加权后概率 4.54% (提升 3.50%) Top 8: 比分 1 : 3: 熵减后概率 0.86% -> 回溯加权后概率 3.78% (提升 2.92%) Top 9: 比分 0 : 4: 熵减后概率 0.44% -> 回溯加权后概率 1.92% (提升 1.48%) Top 10: 比分 2 : 1: 熵减后概率 0.44% -> 回溯加权后概率 1.92% (提升 1.48%) 【排名提升的比分 TOP 10】 没有比分排名提升 ================================================== ******************** -
预测-西甲-马德里竞技-皇家社会-2026年3月8日
============================================================ 🔄 比分概率比较分析 ============================================================ 📊 初始 分析 ------------------------------------------------------------ 【最可能出现的比分 TOP 10】 Top 1: 比分 1 : 1 -> 发生概率 10.49% Top 2: 比分 2 : 1 -> 发生概率 9.60% Top 3: 比分 1 : 0 -> 发生概率 8.33% Top 4: 比分 2 : 0 -> 发生概率 7.62% Top 5: 比分 1 : 2 -> 发生概率 6.61% Top 6: 比分 2 : 2 -> 发生概率 6.05% Top 7: 比分 3 : 1 -> 发生概率 5.86% Top 8: 比分 0 : 1 -> 发生概率 5.73% Top 9: 比分 3 : 0 -> 发生概率 4.65% Top 10: 比分 0 : 0 -> 发生概率 4.55% 📈 调整分析 ------------------------------------------------------------ ⚽ 主队修正后 : 1.926 (初始值: 1.83) ⚽ 客队修正后 : 1.197 (初始值: 1.26) 📊 调整后 分析 ------------------------------------------------------------ 【最可能出现的比分 TOP 10】 Top 1: 比分 1 : 1 -> 发生概率 10.15% Top 2: 比分 2 : 1 -> 发生概率 9.77% Top 3: 比分 1 : 0 -> 发生概率 8.48% Top 4: 比分 2 : 0 -> 发生概率 8.17% Top 5: 比分 3 : 1 -> 发生概率 6.28% Top 6: 比分 1 : 2 -> 发生概率 6.07% Top 7: 比分 2 : 2 -> 发生概率 5.85% Top 8: 比分 0 : 1 -> 发生概率 5.27% Top 9: 比分 3 : 0 -> 发生概率 5.24% Top 10: 比分 0 : 0 -> 发生概率 4.40% 📋 概率变化分析 ------------------------------------------------------------ 【概率提升的比分 TOP 10】 Top 1: 比分 3 : 0: 初始概率 4.65% -> 调整后概率 5.24% (提升 0.60%) Top 2: 比分 2 : 0: 初始概率 7.62% -> 调整后概率 8.17% (提升 0.55%) Top 3: 比分 3 : 1: 初始概率 5.86% -> 调整后概率 6.28% (提升 0.42%) Top 4: 比分 4 : 0: 初始概率 2.13% -> 调整后概率 2.52% (提升 0.40%) Top 5: 比分 4 : 1: 初始概率 2.68% -> 调整后概率 3.02% (提升 0.34%) Top 6: 比分 5 : 0: 初始概率 0.78% -> 调整后概率 0.97% (提升 0.19%) Top 7: 比分 5 : 1: 初始概率 0.98% -> 调整后概率 1.16% (提升 0.18%) Top 8: 比分 2 : 1: 初始概率 9.60% -> 调整后概率 9.77% (提升 0.17%) Top 9: 比分 1 : 0: 初始概率 8.33% -> 调整后概率 8.48% (提升 0.15%) Top 10: 比分 4 : 2: 初始概率 1.69% -> 调整后概率 1.81% (提升 0.12%) 📋 排名变化分析 ------------------------------------------------------------ 【排名提升的比分 TOP 10】 Top 1: 比分 3 : 1: 初始排名 7 -> 调整后排名 5 (提升 2位) 📊 胜平负统计对比 ------------------------------------------------------------ 【调整前 TOP10 统计】 主胜: 5场 (50.0%) 平局: 3场 (30.0%) 主负: 2场 (20.0%) 总计: 10场 【调整后 综合统计】 主胜: 10场 (66.7%) 平局: 3场 (20.0%) 主负: 2场 (13.3%) 总计: 15场 【胜平负占比对比柱状图】 ------------------------------------------------------------ 主胜 ★ | 调整前 ░░░░░░░░░░░░ 50.0% | 调整后 ████████████████ 66.7% 平局 ★ | 调整前 ░░░░░░░ 30.0% | 调整后 █████ 20.0% 主负 | 调整前 ░░░░░ 20.0% | 调整后 ███ 13.3% 【标记说明】 ★ 重点关注(调整后占比前2名) 【变化趋势】 主胜: ↗ 上升 16.7% 平局: ↘ 下降 10.0% 主负: ↘ 下降 6.7% ============================================================ ================================================== 【:熵减分析】 ================================================== 🔄 贝叶斯概率重塑 33: 39.70% 31: 5.69% 30: 2.02% 13: 19.27% 11: 14.16% 10: 9.71% 03: 3.75% 01: 5.69% 00: 0.00% 📊 熵减后 分析 ------------------------------------------------------------ 【最可能出现的比分 TOP 10】 Top 1: 比分 2 : 0 -> 发生概率 2.74% Top 2: 比分 2 : 1 -> 发生概率 2.63% Top 3: 比分 1 : 0 -> 发生概率 2.41% Top 4: 比分 3 : 1 -> 发生概率 1.97% Top 5: 比分 3 : 0 -> 发生概率 1.90% Top 6: 比分 4 : 1 -> 发生概率 1.04% Top 7: 比分 1 : 1 -> 发生概率 1.01% Top 8: 比分 3 : 2 -> 发生概率 0.98% Top 9: 比分 4 : 0 -> 发生概率 0.96% Top 10: 比分 0 : 0 -> 发生概率 0.62% 📋 熵减后概率变化分析 ------------------------------------------------------------ 【概率提升的比分】 没有比分概率提升 📋 熵减后排名变化分析 ------------------------------------------------------------ 【排名提升的比分 TOP 10】 Top 1: 比分 4 : 1: 调整后排名 13 -> 熵减后排名 6 (提升 7位) Top 2: 比分 4 : 0: 调整后排名 14 -> 熵减后排名 9 (提升 5位) Top 3: 比分 3 : 0: 调整后排名 9 -> 熵减后排名 5 (提升 4位) Top 4: 比分 2 : 0: 调整后排名 4 -> 熵减后排名 1 (提升 3位) Top 5: 比分 3 : 2: 调整后排名 11 -> 熵减后排名 8 (提升 3位) Top 6: 比分 3 : 1: 调整后排名 5 -> 熵减后排名 4 (提升 1位) 📊 熵减后胜平负统计对比 ------------------------------------------------------------ 【调整后 TOP10 统计】 主胜: 5场 (50.0%) 平局: 3场 (30.0%) 主负: 2场 (20.0%) 总计: 10场 【熵减后 TOP10 统计】 主胜: 8场 (80.0%) 平局: 2场 (20.0%) 主负: 0场 (0.0%) 总计: 10场 【胜平负占比对比柱状图】 ------------------------------------------------------------ 主胜 ★ | 调整前 ░░░░░░░░░░░░ 50.0% | 调整后 ████████████████████ 80.0% 平局 ★ | 调整前 ░░░░░░░ 30.0% | 调整后 █████ 20.0% 主负 | 调整前 ░░░░░ 20.0% | 调整后 0.0% 【标记说明】 ★ 重点关注(熵减后占比前2名) 【变化趋势】 主胜: ↗ 上升 30.0% 平局: ↘ 下降 10.0% 主负: ↘ 下降 20.0% ================================================== ********************