分类： 预测

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🔄  比分概率比较分析
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📊 初始  分析
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【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 1 : 1 -> 发生概率 11.48%
Top 2: 比分 1 : 2 -> 发生概率 8.90%
Top 3: 比分 0 : 1 -> 发生概率 8.44%
Top 4: 比分 2 : 1 -> 发生概率 7.81%
Top 5: 比分 1 : 0 -> 发生概率 7.41%
Top 6: 比分 0 : 2 -> 发生概率 6.54%
Top 7: 比分 2 : 2 -> 发生概率 6.05%
Top 8: 比分 0 : 0 -> 发生概率 5.45%
Top 9: 比分 2 : 0 -> 发生概率 5.04%
Top 10: 比分 1 : 3 -> 发生概率 4.60%

📈  调整分析
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⚽ 主队修正后 : 1.360  (初始值: 1.36)
⚽ 客队修正后 : 1.550  (初始值: 1.55)

📊 调整后  分析
------------------------------------------------------------
【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 1 : 1 -> 发生概率 11.48%
Top 2: 比分 1 : 2 -> 发生概率 8.90%
Top 3: 比分 0 : 1 -> 发生概率 8.44%
Top 4: 比分 2 : 1 -> 发生概率 7.81%
Top 5: 比分 1 : 0 -> 发生概率 7.41%
Top 6: 比分 0 : 2 -> 发生概率 6.54%
Top 7: 比分 2 : 2 -> 发生概率 6.05%
Top 8: 比分 0 : 0 -> 发生概率 5.45%
Top 9: 比分 2 : 0 -> 发生概率 5.04%
Top 10: 比分 1 : 3 -> 发生概率 4.60%

📋 概率变化分析
------------------------------------------------------------
【概率提升的比分】
没有比分概率提升

📋 排名变化分析
------------------------------------------------------------
【排名提升的比分】
没有比分排名提升

📊 胜平负统计对比
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【调整前 TOP10 统计】
  主胜: 3场 (30.0%)
  平局: 3场 (30.0%)
  主负: 4场 (40.0%)
  总计: 10场

【调整后 综合统计】
  主胜: 3场 (30.0%)
  平局: 3场 (30.0%)
  主负: 4场 (40.0%)
  总计: 10场

【胜平负占比对比柱状图】
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主胜     ★
       | 调整前 ░░░░░░░                   30.0%
       | 调整后 ███████                   30.0%

平局     ★
       | 调整前 ░░░░░░░                   30.0%
       | 调整后 ███████                   30.0%

主负     ★
       | 调整前 ░░░░░░░░░░                40.0%
       | 调整后 ██████████                40.0%

【标记说明】
  ★ 重点关注（调整后占比前2名）

【变化趋势】
  主胜: → 持平
  平局: → 持平
  主负: → 持平
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【：熵减分析】
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🔄 贝叶斯概率重塑
  33: 20.63%
  31: 0.00%
  30: 2.78%
  13: 12.36%
  11: 14.82%
  10: 14.87%
  03: 2.35%
  01: 5.58%
  00: 26.62%

📊 熵减后  分析
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【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 1 -> 发生概率 1.70%
Top 2: 比分 1 : 2 -> 发生概率 1.67%
Top 3: 比分 0 : 2 -> 发生概率 1.51%
Top 4: 比分 1 : 0 -> 发生概率 1.19%
Top 5: 比分 2 : 1 -> 发生概率 1.17%
Top 6: 比分 1 : 1 -> 发生概率 1.02%
Top 7: 比分 1 : 3 -> 发生概率 0.99%
Top 8: 比分 2 : 0 -> 发生概率 0.91%
Top 9: 比分 0 : 3 -> 发生概率 0.83%
Top 10: 比分 0 : 0 -> 发生概率 0.81%

📋 熵减后概率变化分析
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【概率提升的比分】
没有比分概率提升

📋 熵减后排名变化分析
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【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 2: 调整后排名 6 -> 熵减后排名 3 (提升 3位)
Top 2: 比分 1 : 3: 调整后排名 10 -> 熵减后排名 7 (提升 3位)
Top 3: 比分 0 : 3: 调整后排名 12 -> 熵减后排名 9 (提升 3位)
Top 4: 比分 0 : 1: 调整后排名 3 -> 熵减后排名 1 (提升 2位)
Top 5: 比分 1 : 0: 调整后排名 5 -> 熵减后排名 4 (提升 1位)
Top 6: 比分 2 : 0: 调整后排名 9 -> 熵减后排名 8 (提升 1位)

📊 熵减后胜平负统计对比
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【调整后 TOP10 统计】
  主胜: 3场 (30.0%)
  平局: 3场 (30.0%)
  主负: 4场 (40.0%)
  总计: 10场

【熵减后 TOP10 统计】
  主胜: 3场 (30.0%)
  平局: 2场 (20.0%)
  主负: 5场 (50.0%)
  总计: 10场

【胜平负占比对比柱状图】
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主胜     ★
       | 调整前 ░░░░░░░                   30.0%
       | 调整后 ███████                   30.0%

平局    
       | 调整前 ░░░░░░░                   30.0%
       | 调整后 █████                     20.0%

主负     ★
       | 调整前 ░░░░░░░░░░                40.0%
       | 调整后 ████████████              50.0%

【标记说明】
  ★ 重点关注（熵减后占比前2名）

【变化趋势】
  主胜: → 持平
  平局: ↘ 下降 10.0%
  主负: ↗ 上升 10.0%
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【：大鱼判断】
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【有小鱼：回溯】
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📊 预期球差计算:
  主队修正后: 1.360
  客队修正后: 1.550
  差值: -0.190
  预期球差（四舍五入到整数）: 0

⚙️  加权算法参数:
  球差匹配权重系数: 1.5
  低进球数奖励系数: 0.8
  大比分奖励系数: 1.2

📊 回溯加权后 - 最终比分TOP10
------------------------------------------------------------
Top 1: 比分 0 : 0 -> 原概率 0.81% -> 新概率 15.93% (↗ +15.12%)
Top 2: 比分 0 : 1 -> 原概率 1.70% -> 新概率 12.43% (↗ +10.73%)
Top 3: 比分 1 : 2 -> 原概率 1.67% -> 新概率 12.22% (↗ +10.55%)
Top 4: 比分 1 : 1 -> 原概率 1.02% -> 新概率 11.16% (↗ +10.14%)
Top 5: 比分 0 : 2 -> 原概率 1.51% -> 新概率 11.03% (↗ +9.52%)
Top 6: 比分 1 : 0 -> 原概率 1.19% -> 新概率 8.70% (↗ +7.51%)
Top 7: 比分 2 : 1 -> 原概率 1.17% -> 新概率 8.51% (↗ +7.35%)
Top 8: 比分 1 : 3 -> 原概率 0.99% -> 新概率 7.26% (↗ +6.26%)
Top 9: 比分 2 : 0 -> 原概率 0.91% -> 新概率 6.67% (↗ +5.76%)
Top 10: 比分 0 : 3 -> 原概率 0.83% -> 新概率 6.09% (↗ +5.26%)

【加权说明】
  • 球差匹配：比分球差与预期球差相同时，概率提升
  • 进球数衰减：球差相同情况下，总进球数越少，权重越高
  • 实力悬殊补偿：预期球差>=2时，大比分权重提升

📋 回溯加权后与熵减后TOP10对比分析
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【概率提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 0: 熵减后概率 0.81% -> 回溯加权后概率 15.93% (提升 15.12%)
Top 2: 比分 0 : 1: 熵减后概率 1.70% -> 回溯加权后概率 12.43% (提升 10.73%)
Top 3: 比分 1 : 2: 熵减后概率 1.67% -> 回溯加权后概率 12.22% (提升 10.55%)
Top 4: 比分 1 : 1: 熵减后概率 1.02% -> 回溯加权后概率 11.16% (提升 10.14%)
Top 5: 比分 0 : 2: 熵减后概率 1.51% -> 回溯加权后概率 11.03% (提升 9.52%)
Top 6: 比分 1 : 0: 熵减后概率 1.19% -> 回溯加权后概率 8.70% (提升 7.51%)
Top 7: 比分 2 : 1: 熵减后概率 1.17% -> 回溯加权后概率 8.51% (提升 7.35%)
Top 8: 比分 1 : 3: 熵减后概率 0.99% -> 回溯加权后概率 7.26% (提升 6.26%)
Top 9: 比分 2 : 0: 熵减后概率 0.91% -> 回溯加权后概率 6.67% (提升 5.76%)
Top 10: 比分 0 : 3: 熵减后概率 0.83% -> 回溯加权后概率 6.09% (提升 5.26%)

【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 0: 熵减后排名 10 -> 回溯加权后排名 1 (提升 9位)
Top 2: 比分 1 : 1: 熵减后排名 6 -> 回溯加权后排名 4 (提升 2位)
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🔄  比分概率比较分析
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📊 初始  分析
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【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 1 : 1 -> 发生概率 12.87%
Top 2: 比分 1 : 0 -> 发生概率 12.62%
Top 3: 比分 0 : 1 -> 发生概率 9.54%
Top 4: 比分 0 : 0 -> 发生概率 9.35%
Top 5: 比分 2 : 1 -> 发生概率 8.69%
Top 6: 比分 2 : 0 -> 发生概率 8.52%
Top 7: 比分 1 : 2 -> 发生概率 6.56%
Top 8: 比分 0 : 2 -> 发生概率 4.86%
Top 9: 比分 2 : 2 -> 发生概率 4.43%
Top 10: 比分 3 : 1 -> 发生概率 3.91%

📈  调整分析
------------------------------------------------------------
⚽ 主队修正后 : 1.753  (初始值: 1.35)
⚽ 客队修正后 : 0.673  (初始值: 1.02)

📊 调整后  分析
------------------------------------------------------------
【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 1 : 0 -> 发生概率 15.49%
Top 2: 比分 2 : 0 -> 发生概率 13.58%
Top 3: 比分 1 : 1 -> 发生概率 10.43%
Top 4: 比分 2 : 1 -> 发生概率 9.14%
Top 5: 比分 0 : 0 -> 发生概率 8.84%
Top 6: 比分 3 : 0 -> 发生概率 7.94%
Top 7: 比分 0 : 1 -> 发生概率 5.95%
Top 8: 比分 3 : 1 -> 发生概率 5.34%
Top 9: 比分 1 : 2 -> 发生概率 3.51%
Top 10: 比分 4 : 0 -> 发生概率 3.48%

📋 概率变化分析
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【概率提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 2 : 0: 初始概率 8.52% -> 调整后概率 13.58% (提升 5.06%)
Top 2: 比分 3 : 0: 初始概率 3.83% -> 调整后概率 7.94% (提升 4.10%)
Top 3: 比分 1 : 0: 初始概率 12.62% -> 调整后概率 15.49% (提升 2.87%)
Top 4: 比分 4 : 0: 初始概率 1.29% -> 调整后概率 3.48% (提升 2.18%)
Top 5: 比分 3 : 1: 初始概率 3.91% -> 调整后概率 5.34% (提升 1.43%)
Top 6: 比分 4 : 1: 初始概率 1.32% -> 调整后概率 2.34% (提升 1.02%)
Top 7: 比分 5 : 0: 初始概率 0.35% -> 调整后概率 1.22% (提升 0.87%)
Top 8: 比分 5 : 1: 初始概率 0.36% -> 调整后概率 0.82% (提升 0.46%)
Top 9: 比分 2 : 1: 初始概率 8.69% -> 调整后概率 9.14% (提升 0.45%)
Top 10: 比分 6 : 0: 初始概率 0.08% -> 调整后概率 0.36% (提升 0.28%)

📋 排名变化分析
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【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 4 : 0: 初始排名 17 -> 调整后排名 10 (提升 7位)
Top 2: 比分 3 : 0: 初始排名 11 -> 调整后排名 6 (提升 5位)
Top 3: 比分 2 : 0: 初始排名 6 -> 调整后排名 2 (提升 4位)
Top 4: 比分 3 : 1: 初始排名 10 -> 调整后排名 8 (提升 2位)
Top 5: 比分 1 : 0: 初始排名 2 -> 调整后排名 1 (提升 1位)
Top 6: 比分 2 : 1: 初始排名 5 -> 调整后排名 4 (提升 1位)

📊 胜平负统计对比
------------------------------------------------------------
【调整前 TOP10 统计】
  主胜: 4场 (40.0%)
  平局: 3场 (30.0%)
  主负: 3场 (30.0%)
  总计: 10场

【调整后 综合统计】
  主胜: 10场 (71.4%)
  平局: 2场 (14.3%)
  主负: 2场 (14.3%)
  总计: 14场

【胜平负占比对比柱状图】
------------------------------------------------------------
主胜     ★
       | 调整前 ░░░░░░░░░░                40.0%
       | 调整后 █████████████████         71.4%

平局     ★
       | 调整前 ░░░░░░░                   30.0%
       | 调整后 ███                       14.3%

主负     ★
       | 调整前 ░░░░░░░                   30.0%
       | 调整后 ███                       14.3%

【标记说明】
  ★ 重点关注（调整后占比前2名）

【变化趋势】
  主胜: ↗ 上升 31.4%
  平局: ↘ 下降 15.7%
  主负: ↘ 下降 15.7%
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【：熵减分析】
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🔄 贝叶斯概率重塑
  33: 50.84%
  31: 4.66%
  30: 0.90%
  13: 0.00%
  11: 19.46%
  10: 7.38%
  03: 2.91%
  01: 4.66%
  00: 9.19%

📊 熵减后  分析
------------------------------------------------------------
【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 2 : 0 -> 发生概率 4.82%
Top 2: 比分 1 : 0 -> 发生概率 3.54%
Top 3: 比分 3 : 0 -> 发生概率 3.36%
Top 4: 比分 2 : 1 -> 发生概率 2.24%
Top 5: 比分 3 : 1 -> 发生概率 1.78%
Top 6: 比分 0 : 0 -> 发生概率 1.72%
Top 7: 比分 4 : 0 -> 发生概率 1.61%
Top 8: 比分 1 : 1 -> 发生概率 1.27%
Top 9: 比分 4 : 1 -> 发生概率 0.92%
Top 10: 比分 5 : 0 -> 发生概率 0.59%

📋 熵减后概率变化分析
------------------------------------------------------------
【概率提升的比分】
没有比分概率提升

📋 熵减后排名变化分析
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【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 5 : 0: 调整后排名 15 -> 熵减后排名 10 (提升 5位)
Top 2: 比分 3 : 0: 调整后排名 6 -> 熵减后排名 3 (提升 3位)
Top 3: 比分 3 : 1: 调整后排名 8 -> 熵减后排名 5 (提升 3位)
Top 4: 比分 4 : 0: 调整后排名 10 -> 熵减后排名 7 (提升 3位)
Top 5: 比分 4 : 1: 调整后排名 12 -> 熵减后排名 9 (提升 3位)
Top 6: 比分 2 : 0: 调整后排名 2 -> 熵减后排名 1 (提升 1位)

📊 熵减后胜平负统计对比
------------------------------------------------------------
【调整后 TOP10 统计】
  主胜: 6场 (60.0%)
  平局: 2场 (20.0%)
  主负: 2场 (20.0%)
  总计: 10场

【熵减后 TOP10 统计】
  主胜: 8场 (80.0%)
  平局: 2场 (20.0%)
  主负: 0场 (0.0%)
  总计: 10场

【胜平负占比对比柱状图】
------------------------------------------------------------
主胜     ★
       | 调整前 ░░░░░░░░░░░░░░░           60.0%
       | 调整后 ████████████████████      80.0%

平局     ★
       | 调整前 ░░░░░                     20.0%
       | 调整后 █████                     20.0%

主负    
       | 调整前 ░░░░░                     20.0%
       | 调整后                            0.0%

【标记说明】
  ★ 重点关注（熵减后占比前2名）

【变化趋势】
  主胜: ↗ 上升 20.0%
  平局: → 持平
  主负: ↘ 下降 20.0%
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【：大鱼判断】
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【有小鱼：回溯】
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📊 预期球差计算:
  主队修正后: 1.753
  客队修正后: 0.673
  差值: 1.080
  预期球差（四舍五入到整数）: 1

⚙️  加权算法参数:
  球差匹配权重系数: 1.5
  低进球数奖励系数: 0.8
  大比分奖励系数: 1.2

📊 回溯加权后 - 最终比分TOP10
------------------------------------------------------------
Top 1: 比分 1 : 0 -> 原概率 3.54% -> 新概率 27.70% (↗ +24.16%)
Top 2: 比分 2 : 0 -> 原概率 4.82% -> 新概率 17.92% (↗ +13.11%)
Top 3: 比分 2 : 1 -> 原概率 2.24% -> 新概率 12.52% (↗ +10.28%)
Top 4: 比分 3 : 0 -> 原概率 3.36% -> 新概率 12.52% (↗ +9.16%)
Top 5: 比分 3 : 1 -> 原概率 1.78% -> 新概率 6.61% (↗ +4.84%)
Top 6: 比分 0 : 0 -> 原概率 1.72% -> 新概率 6.40% (↗ +4.68%)
Top 7: 比分 4 : 0 -> 原概率 1.61% -> 新概率 5.98% (↗ +4.37%)
Top 8: 比分 1 : 1 -> 原概率 1.27% -> 新概率 4.71% (↗ +3.44%)
Top 9: 比分 4 : 1 -> 原概率 0.92% -> 新概率 3.44% (↗ +2.52%)
Top 10: 比分 5 : 0 -> 原概率 0.59% -> 新概率 2.19% (↗ +1.60%)

【加权说明】
  • 球差匹配：比分球差与预期球差相同时，概率提升
  • 进球数衰减：球差相同情况下，总进球数越少，权重越高
  • 实力悬殊补偿：预期球差>=2时，大比分权重提升

📋 回溯加权后与熵减后TOP10对比分析
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【概率提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 1 : 0: 熵减后概率 3.54% -> 回溯加权后概率 27.70% (提升 24.16%)
Top 2: 比分 2 : 0: 熵减后概率 4.82% -> 回溯加权后概率 17.92% (提升 13.11%)
Top 3: 比分 2 : 1: 熵减后概率 2.24% -> 回溯加权后概率 12.52% (提升 10.28%)
Top 4: 比分 3 : 0: 熵减后概率 3.36% -> 回溯加权后概率 12.52% (提升 9.16%)
Top 5: 比分 3 : 1: 熵减后概率 1.78% -> 回溯加权后概率 6.61% (提升 4.84%)
Top 6: 比分 0 : 0: 熵减后概率 1.72% -> 回溯加权后概率 6.40% (提升 4.68%)
Top 7: 比分 4 : 0: 熵减后概率 1.61% -> 回溯加权后概率 5.98% (提升 4.37%)
Top 8: 比分 1 : 1: 熵减后概率 1.27% -> 回溯加权后概率 4.71% (提升 3.44%)
Top 9: 比分 4 : 1: 熵减后概率 0.92% -> 回溯加权后概率 3.44% (提升 2.52%)
Top 10: 比分 5 : 0: 熵减后概率 0.59% -> 回溯加权后概率 2.19% (提升 1.60%)

【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 1 : 0: 熵减后排名 2 -> 回溯加权后排名 1 (提升 1位)
Top 2: 比分 2 : 1: 熵减后排名 4 -> 回溯加权后排名 3 (提升 1位)
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