============================================================
🔄 比分概率比较分析
============================================================
📊 初始 分析
------------------------------------------------------------
【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 1 : 1 -> 发生概率 12.80%
Top 2: 比分 0 : 1 -> 发生概率 12.30%
Top 3: 比分 1 : 0 -> 发生概率 9.34%
Top 4: 比分 0 : 0 -> 发生概率 8.98%
Top 5: 比分 1 : 2 -> 发生概率 8.77%
Top 6: 比分 0 : 2 -> 发生概率 8.43%
Top 7: 比分 2 : 1 -> 发生概率 6.65%
Top 8: 比分 2 : 0 -> 发生概率 4.86%
Top 9: 比分 2 : 2 -> 发生概率 4.56%
Top 10: 比分 1 : 3 -> 发生概率 4.00%
📈 调整分析
------------------------------------------------------------
⚽ 主队修正后 : 0.998 (初始值: 1.04)
⚽ 客队修正后 : 1.713 (初始值: 1.37)
📊 调整后 分析
------------------------------------------------------------
【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 1 -> 发生概率 11.38%
Top 2: 比分 1 : 1 -> 发生概率 11.37%
Top 3: 比分 0 : 2 -> 发生概率 9.75%
Top 4: 比分 1 : 2 -> 发生概率 9.73%
Top 5: 比分 0 : 0 -> 发生概率 6.65%
Top 6: 比分 1 : 0 -> 发生概率 6.64%
Top 7: 比分 2 : 1 -> 发生概率 5.67%
Top 8: 比分 0 : 3 -> 发生概率 5.56%
Top 9: 比分 1 : 3 -> 发生概率 5.56%
Top 10: 比分 2 : 2 -> 发生概率 4.86%
📋 概率变化分析
------------------------------------------------------------
【概率提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 3: 初始概率 3.85% -> 调整后概率 5.56% (提升 1.72%)
Top 2: 比分 1 : 3: 初始概率 4.00% -> 调整后概率 5.56% (提升 1.55%)
Top 3: 比分 0 : 2: 初始概率 8.43% -> 调整后概率 9.75% (提升 1.32%)
Top 4: 比分 0 : 4: 初始概率 1.32% -> 调整后概率 2.38% (提升 1.06%)
Top 5: 比分 1 : 4: 初始概率 1.37% -> 调整后概率 2.38% (提升 1.01%)
Top 6: 比分 1 : 2: 初始概率 8.77% -> 调整后概率 9.73% (提升 0.97%)
Top 7: 比分 2 : 3: 初始概率 2.08% -> 调整后概率 2.77% (提升 0.69%)
Top 8: 比分 2 : 4: 初始概率 0.71% -> 调整后概率 1.19% (提升 0.47%)
Top 9: 比分 0 : 5: 初始概率 0.36% -> 调整后概率 0.82% (提升 0.45%)
Top 10: 比分 1 : 5: 初始概率 0.38% -> 调整后概率 0.81% (提升 0.44%)
📋 排名变化分析
------------------------------------------------------------
【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 2: 初始排名 6 -> 调整后排名 3 (提升 3位)
Top 2: 比分 0 : 3: 初始排名 11 -> 调整后排名 8 (提升 3位)
Top 3: 比分 0 : 1: 初始排名 2 -> 调整后排名 1 (提升 1位)
Top 4: 比分 1 : 2: 初始排名 5 -> 调整后排名 4 (提升 1位)
Top 5: 比分 1 : 3: 初始排名 10 -> 调整后排名 9 (提升 1位)
📊 胜平负统计对比
------------------------------------------------------------
【调整前 TOP10 统计】
主胜: 3场 (30.0%)
平局: 3场 (30.0%)
主负: 4场 (40.0%)
总计: 10场
【调整后 综合统计】
主胜: 2场 (12.5%)
平局: 3场 (18.8%)
主负: 11场 (68.8%)
总计: 16场
【胜平负占比对比柱状图】
------------------------------------------------------------
主胜
| 调整前 ░░░░░░░ 30.0%
| 调整后 ███ 12.5%
平局 ★
| 调整前 ░░░░░░░ 30.0%
| 调整后 ████ 18.8%
主负 ★
| 调整前 ░░░░░░░░░░ 40.0%
| 调整后 █████████████████ 68.8%
【标记说明】
★ 重点关注(调整后占比前2名)
【变化趋势】
主胜: ↘ 下降 17.5%
平局: ↘ 下降 11.2%
主负: ↗ 上升 28.8%
============================================================
==================================================
【:熵减分析】
==================================================
🔄 贝叶斯概率重塑
33: 18.34%
31: 7.06%
30: 4.12%
13: 12.68%
11: 21.93%
10: 26.72%
03: 2.09%
01: 7.06%
00: 0.00%
📊 熵减后 分析
------------------------------------------------------------
【最可能出现的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 1 -> 发生概率 1.67%
Top 2: 比分 1 : 1 -> 发生概率 1.66%
Top 3: 比分 0 : 0 -> 发生概率 1.46%
Top 4: 比分 1 : 2 -> 发生概率 1.07%
Top 5: 比分 1 : 0 -> 发生概率 1.01%
Top 6: 比分 2 : 1 -> 发生概率 0.79%
Top 7: 比分 0 : 2 -> 发生概率 0.79%
Top 8: 比分 2 : 2 -> 发生概率 0.62%
Top 9: 比分 2 : 0 -> 发生概率 0.55%
Top 10: 比分 1 : 3 -> 发生概率 0.43%
📋 熵减后概率变化分析
------------------------------------------------------------
【概率提升的比分】
没有比分概率提升
📋 熵减后排名变化分析
------------------------------------------------------------
【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 0: 调整后排名 5 -> 熵减后排名 3 (提升 2位)
Top 2: 比分 2 : 2: 调整后排名 10 -> 熵减后排名 8 (提升 2位)
Top 3: 比分 2 : 0: 调整后排名 11 -> 熵减后排名 9 (提升 2位)
Top 4: 比分 1 : 0: 调整后排名 6 -> 熵减后排名 5 (提升 1位)
Top 5: 比分 2 : 1: 调整后排名 7 -> 熵减后排名 6 (提升 1位)
📊 熵减后胜平负统计对比
------------------------------------------------------------
【调整后 TOP10 统计】
主胜: 2场 (20.0%)
平局: 3场 (30.0%)
主负: 5场 (50.0%)
总计: 10场
【熵减后 TOP10 统计】
主胜: 3场 (30.0%)
平局: 3场 (30.0%)
主负: 4场 (40.0%)
总计: 10场
【胜平负占比对比柱状图】
------------------------------------------------------------
主胜 ★
| 调整前 ░░░░░ 20.0%
| 调整后 ███████ 30.0%
平局 ★
| 调整前 ░░░░░░░ 30.0%
| 调整后 ███████ 30.0%
主负 ★
| 调整前 ░░░░░░░░░░░░ 50.0%
| 调整后 ██████████ 40.0%
【标记说明】
★ 重点关注(熵减后占比前2名)
【变化趋势】
主胜: ↗ 上升 10.0%
平局: → 持平
主负: ↘ 下降 10.0%
==================================================
==================================================
【:大鱼判断】
==================================================
【有小鱼:回溯】
------------------------------------------------------------
📊 预期球差计算:
主队修正后: 0.998
客队修正后: 1.713
差值: -0.714
预期球差(四舍五入到整数): -1
⚙️ 加权算法参数:
球差匹配权重系数: 1.5
低进球数奖励系数: 0.8
大比分奖励系数: 1.2
📊 回溯加权后 - 最终比分TOP10
------------------------------------------------------------
Top 1: 比分 0 : 1 -> 原概率 1.67% -> 新概率 28.32% (↗ +26.64%)
Top 2: 比分 1 : 1 -> 原概率 1.66% -> 新概率 13.34% (↗ +11.69%)
Top 3: 比分 1 : 2 -> 原概率 1.07% -> 新概率 12.89% (↗ +11.83%)
Top 4: 比分 0 : 0 -> 原概率 1.46% -> 新概率 11.75% (↗ +10.29%)
Top 5: 比分 1 : 0 -> 原概率 1.01% -> 新概率 8.15% (↗ +7.14%)
Top 6: 比分 2 : 1 -> 原概率 0.79% -> 新概率 6.37% (↗ +5.58%)
Top 7: 比分 0 : 2 -> 原概率 0.79% -> 新概率 6.35% (↗ +5.56%)
Top 8: 比分 2 : 2 -> 原概率 0.62% -> 新概率 4.96% (↗ +4.35%)
Top 9: 比分 2 : 0 -> 原概率 0.55% -> 新概率 4.44% (↗ +3.89%)
Top 10: 比分 1 : 3 -> 原概率 0.43% -> 新概率 3.43% (↗ +3.01%)
【加权说明】
• 球差匹配:比分球差与预期球差相同时,概率提升
• 进球数衰减:球差相同情况下,总进球数越少,权重越高
• 实力悬殊补偿:预期球差>=2时,大比分权重提升
📋 回溯加权后与熵减后TOP10对比分析
------------------------------------------------------------
【概率提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 0 : 1: 熵减后概率 1.67% -> 回溯加权后概率 28.32% (提升 26.64%)
Top 2: 比分 1 : 2: 熵减后概率 1.07% -> 回溯加权后概率 12.89% (提升 11.83%)
Top 3: 比分 1 : 1: 熵减后概率 1.66% -> 回溯加权后概率 13.34% (提升 11.69%)
Top 4: 比分 0 : 0: 熵减后概率 1.46% -> 回溯加权后概率 11.75% (提升 10.29%)
Top 5: 比分 1 : 0: 熵减后概率 1.01% -> 回溯加权后概率 8.15% (提升 7.14%)
Top 6: 比分 2 : 1: 熵减后概率 0.79% -> 回溯加权后概率 6.37% (提升 5.58%)
Top 7: 比分 0 : 2: 熵减后概率 0.79% -> 回溯加权后概率 6.35% (提升 5.56%)
Top 8: 比分 2 : 2: 熵减后概率 0.62% -> 回溯加权后概率 4.96% (提升 4.35%)
Top 9: 比分 2 : 0: 熵减后概率 0.55% -> 回溯加权后概率 4.44% (提升 3.89%)
Top 10: 比分 1 : 3: 熵减后概率 0.43% -> 回溯加权后概率 3.43% (提升 3.01%)
【排名提升的比分 TOP 10】
Top 1: 比分 1 : 2: 熵减后排名 4 -> 回溯加权后排名 3 (提升 1位)
==================================================
********************
发表回复